Google机器学习新研究InfiniteNature-Zero，可生成任意长度飞越自然地景的影片

Google研究出能够不断生成3D自然地景的技术InfiniteNature-Zero，系统只要透过观看照片，就能够学习生成丰富的3D环境景物。InfiniteNature-Zero仅使用单张图片，生成高解析度、高品质的飞越地景的画面，研究人员表示，这是前所未有的突破性能力。

InfiniteNature-Zero可用於游戏和虚拟实境生成新内容，像是在无限自然场景进行沈浸式飞行。研究人员将这个研究问题称为无限景色生成，透过给定场景单张景色照，使系统能够生成相片级，通过该场景任意长度，并受用户控制的3D路径画面。

研究人员提到，无限景色生成非常具有挑战性，因为系统需要在山脉这类大型地标的另一侧生成新内容，并且渲染出逼真且高解析度内容。难以使用影片作为训练资料的原因，是由於研究人员难以找到具有正确相机运动的高品质影片，而且单个影片影格的美学水准，通常也难以跟刻意捕捉的照片相提并论。

InfiniteNature-Zero是这个研究的初期成果，研究人员运用渲染、调整并重复循环策略，设计一种从静态照片集，学习生成无限景色的方法。用单一照片训练一个模型生成场景穿越影片，其中一个重要的设计，是照片与渲染的图像会成为一个循环的相机路径（下图），也就是第一张照片与最後一张合成照片是相同的，这一个训练约束，限制模型学习生成中间缺少的景色，并且提高图像解析度。

研究人员在InfiniteNature-Zero，使用可从网路上大量取得的风景照片集进行训练，并且使用对抗网路生成高品质图像，最後添加了一个经过训练的元件，生成高品质天空区域，提高最终结果的真实度。