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【CDP业界观察】5年内AI有机会实现AI行销一条龙,横跨数据蒐集、素材生成到自动化行销

Appier

现在,许多MarTech厂商已经应用AI於CDP中,用来快速处理巨量数据,并从中提出初步洞察。AI驱动行销的下一步是什麽?未来AI不只能蒐集、整合和分析数据,连行销策略拟定、素材生成、到自动化行销的过程,都会由AI一条龙完成。

AI行销现在式:AI整合和分析数据,辅助行销人员决策

目前,利用AI整合和分析数据,已经是相当成熟的一种应用方法。爱卡拉资深产品经理赖鑫治举例,访谈、客服内容等质化资料,可以用AI解析语意和情绪,自动贴上语意标签;顾客造访不同通路的行为和消费内容等数据,可以用AI归纳出顾客旅途;社群媒体互动、外部消费行为、广告互动等外部数据,则能用AI梳理脉络,来与内部数据对比。

整合并梳理完数据後,AI便能从中分析出指标或规律来辅助行销决策,也能在出现异常现象时发出警报。透过分析每一个顾客身上的大量标签,AI常用於预测消费金额、消费频率、热门关键字、建议合作行销对象等指标,或从这些顾客中标记出人类难以观察到的共通点,来圈选行销分众。

发展至今,AI数据处理能力已经相当细致。Appier CDP产品负责人Elie Khoury表示,现在AI不只能从顾客消费或发言来自动贴标,还能依照网站页面停留时间,或游标停留情况等细微的行为指标来判断消费意图,并为该顾客生成新标签。

另一块AI应用是自动化行销时的素材生成。同一个产品或活动,不同分众可能会喜欢不同呈现方法。此时,便能利用AI来生成多种影音、图文素材,以利分众投放或A/B测试。不过,这类技术仍在起步阶段,只有Adobe、Google等少数大厂的AI素材生成能力较强大,既能涵盖多种媒体形式,品质也能达到一定水准。

AI行销未来式:AI完成主要工作,行销人员从执行者变成品质把关者

「数据的价值取决於你对它问什麽问题。」Elie Khoury说,「未来,AI能帮行销人员问这些问题,来有效发挥出这些数据的价值。」

现行技术水准,AI已经能整合和分析数据到一定程度,CDP介面设计上也尽可能将数据呈现得易懂、易用,不过最终行销决策,仍相当仰赖行销人员解读和判断能力。例如,当AI预测出行销分众的集体预期消费金额,企业应对这个分众投入多少行销预算?可能是预期消费金额一半、75%、甚至超过预期消费金额,端看本次行销目的。

直到半年前,AI还难以理解企业目的,只能提供冰冷的数字,让决策时有一个初步锚点。不过自然语言模型的进步和生成式AI崛起,催生了一些AI行销助理功能,可以和行销人员互动,提供行销素材设计或简单的行销手法建议。不过,越来越多MarTech业者,纷纷计画推出更进阶的AI建议功能,让行销人员就算不具备IT知识或丰富行销经验,仍能有效运用顾客数据平台上的巨量顾客数据。

赖鑫治预言,未来AI将会整合企业行销素材和顾客数据,根据指令为企业拟订专属於自家顾客的行销计画并生成适当素材。「只要对AI说,『我要做一个母亲节活动,请帮我想适合分众和行销自动化旅程』,这件事就会完成。」除了用AI支援行销,AI还能担任技术顾问,从简单协助操作CDP,到协助数据开采、进阶行销策略制定、云端CDP环境设定和维运,都能支援。

Elie Khoury则表示,他看到未来AI驱动行销的一个方向是,「行销人员和CDP零互动。」行销人员只要初期完成简单的设定後,AI将能自动蒐集、丰富、整合、分析数据,并寄送结论给行销人员。除非有特殊情况,否则行销人员不需要亲自到CDP进行更多操作。

未来,行销人员角色会越来越转向品质把关者,负责监控人工智慧生成的素材和行销策略。只要人工审查过关,人工智慧便能从一开始数据蒐集到最终自动化行销,一手包办。Elie Khoury更预言:「AI驱动行销的时代,5年内就会实现。」

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